Background & aims: Since the discovery of active brown adipose tissue in human adults, non-shivering cold-induced thermogenesis (CIT) has been regarded as a promising tool to combat obesity. However, there is a lack of consensus regarding the method of choice to analyze indirect calorimetry data from a CIT study. We analyzed the impact of methods for data selection and methods for data analysis on measures of cold-induced energy expenditure (EE) and nutrient oxidation rates. Methods: Forty-four young healthy adults (22.1 +/- 2.1 years old, 25.6 +/- 5.2 kg/m(2), 29 women) participated in the study. Resting metabolic rate (RMR), cold-induced thermogenesis (CIT), and cold-induced nutrient oxidation rates were estimated by indirect calorimetry under fasting conditions during 1 h of cold exposure combining air conditioning (19.5-20 degrees C) and a water perfused cooling vest set at a temperature of 4 degrees C above the individual shivering threshold. We applied three methods for data selection: (i) time intervals every 5 min (5min-TI), (ii) the most stable 5-min period of every forth part of the cold exposure (5min-SS-4P), and (iii) the most stable 5-min period of every half part of the cold exposure (5min-SS-2P). Lately we applied two methods for data analysis: (i) area under the curve as a percentage of the baseline RMR (AUC) and; (ii) the difference between EE at the end of the cold exposure and baseline RMR (Last-RMR). Results: Mean overall CIT estimation ranged from 11.6 +/- 10.0 to 20.1 +/- 17.2 %RMR depending on the methods for data selection and analysis used. Regarding methods for data selection, 5min-SS-2P did not allow to observe physiologically relevant phenomena (e.g. metabolic shift in fuel oxidation; P = 0.547) due to a lack of resolution. The 5min-TI and 5min-SS-4P methods for data selection seemed to be accurate enough to observe physiologically relevant phenomena (all P < 0.014), but not comparable for estimating over-all CIT and cold-induced nutrient oxidation rates (P < 0.01). Regarding methods for data analysis, the AUC seemed to be less affected for data artefacts and to be more representative in participants with a non-stable energy expenditure during cold exposure. Conclusions: The methods for data selection and analysis can have a profound impact on CIT and cold-induced nutrient oxidation rates estimations, and therefore, it is mandatory to unify it across scientific community to allow inter-study comparisons. Based on our findings, 5min-TI should be considered the method of choice to study dynamics (i.e. changes across time) of CIT and cold-induced nutrient oxidation rates, while 5min-SS-4P and AUC should be the method of choice when computing CIT and cold-induced nutrient oxidation rates as a single value. (C) 2018 Elsevier Ltd and European Society for Clinical Nutrition and Metabolism. All rights reserved.
La presente política de cookies tiene por finalidad informarle de manera clara y precisa sobre las cookies que se utilizan en la página web de la Universidad de Granada.
¿Qué son las cookies?
Una cookie es un pequeño fragmento de texto que los sitios web que visita envían al navegador y que permite que el sitio web recuerde información sobre su visita, como su idioma preferido y otras opciones, con el fin de facilitar su próxima visita y hacer que el sitio le resulte más útil. Las cookies desempeñan un papel muy importante y contribuyen a tener una mejor experiencia de navegación para el usuario.
Tipos de cookies
Según quién sea la entidad que gestione el dominio desde dónde se envían las cookies y se traten los datos que se obtengan, se pueden distinguir dos tipos: cookies propias y cookies de terceros.
Existe también una segunda clasificación según el plazo de tiempo que permanecen almacenadas en el navegador del cliente, pudiendo tratarse de cookies de sesión o cookies persistentes.
Por último, existe otra clasificación con cinco tipos de cookies según la finalidad para la que se traten los datos obtenidos: cookies técnicas, cookies de personalización, cookies de análisis, cookies publicitarias y cookies de publicidad comportamental.
Para más información a este respecto puede consultar la Guía sobre el uso de las cookies de la Agencia Española de Protección de Datos.
Cookies utilizadas en la web
A continuación se identifican las cookies que están siendo utilizadas en este portal así como su tipología y función.
La página web de la Universidad de Granada utiliza Google Analytics, un servicio de analítica web desarrollada por Google, que permite la medición y análisis de la navegación en las páginas web. En su navegador podrá observar cookies de este servicio. Según la tipología anterior se trata de cookies propias, de sesión y de análisis.
A través de la analítica web se obtiene información relativa al número de usuarios que acceden a la web, el número de páginas vistas, la frecuencia y repetición de las visitas, su duración, el navegador utilizado, el operador que presta el servicio, el idioma, el terminal que utiliza y la ciudad a la que está asignada su dirección IP. Información que posibilita un mejor y más apropiado servicio por parte de este portal.
Para garantizar el anonimato, Google convertirá su información en anónima truncando la dirección IP antes de almacenarla, de forma que Google Analytics no se usa para localizar o recabar información personal identificable de los visitantes del sitio. Google solo podrá enviar la información recabada por Google Analytics a terceros cuanto esté legalmente obligado a ello. Con arreglo a las condiciones de prestación del servicio de Google Analytics, Google no asociará su dirección IP a ningún otro dato conservado por Google.
Por último, se descarga una cookie denominada cookie_agreed, propia, de tipo técnico y de sesión. Gestiona el consentimiento del usuario para el uso de las cookies en la página web. El objetivo es recordar aquellos usuarios que las han aceptado y aquellos que no, de modo que a los primeros no se les muestre información en la parte inferior de la página al respecto.
Cómo modificar la configuración de las cookies
Usted puede restringir, bloquear o borrar las cookies de la Universidad de Granada o cualquier otra página web, utilizando su navegador. En cada navegador la operativa es diferente, la función de 'Ayuda" le mostrará cómo hacerlo.